تکنیک های یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل مواد اشعه ایکس را بهبود می بخشد
2024-01-04 10:00تجزیه و تحلیل زیربخش برای درک ترکیب ظریف a استفاده می شودمواد.می تواند مناطق مختلف را با ترکیب، ویژگی های ساختاری یا ویژگی های خاص شناسایی کند. این به ارزیابی مناسب بودن ماده برای یک عملکرد خاص و محدودیت های احتمالی آن کمک می کند. همچنین می توان از آن برای کنترل کیفیت در تولید مواد و همچنین برای شناسایی نقاط ضعف در هنگام تجزیه و تحلیل مواد شکست خورده استفاده کرد.
تجزیه و تحلیل قطعه بندی شده برای تابش سنکروترون مهم استاشعه ایکس توموگرافی کامپیوتری (SR-سی تی)، که شبیه به سیتی اسکنهای پزشکی سنتی است، اما از اشعه ایکس متمرکز تولید شده توسط الکترونهایی که در یک حلقه ذخیرهسازی با سرعت نزدیک به نور در گردش هستند، استفاده میکند.
این تیم نشان داده است که یادگیری ماشینی قادر به انجام بخش بندی استتحلیل و بررسی بر روی سی تی کنتراست شکست، که به ویژه برای مشاهده ساختارهای سه بعدی نمونهها با اختلاف چگالی کوچک در مناطق مربوطه مفید است.